最近写得的一个业务端模块有比较高的性能要求，而且对数据的实时性也有要求，后端只提供了一个获取单个状态的接口，没有批量接口，那只能并发去取了。 1.线程数控制 主要是为了控制资源消耗，CPU资源和内存资源，极限情况下也不能把服务器资源耗光，保证服务器上其他模块的正常运行。 常用手段：C语言中，使用线程池设定同时运行的线程个数，使用cgroup限制使用的cpu核数、内存消耗limit，go语言中使用runtime.GOMAXPROCS(MAX_PROC),限制程序消耗的cpu核数，极限情况下也只是耗光指定的几个cpu。 另外可以使用协程，linux中一个进程默认最多能起大约1024个线程（线程池大小一般是个位数，太多了的话，频繁的进行上下文切换也会消耗不少资源，具体情况可以查看profiling信息，需要注意的是profiling记录的是cpu时间，时间片切走了是不会算入profiling样本数的），但是协程数却没有限制，启动上百万个都没问题。 多线程间通信主要有两种途径：1.内存共享，2.通道。 内存共享可能会涉及到数据同步问题，关键资源需要加锁。 通道通信的话，需要注意通道的阻塞和非阻塞。 以上主要是针对c和go这一类的控制力较强、较低层的语言，在PHP中，由于PHP本身设计定位的原因，本身不支持多进程/多线程，要实现并发需要靠扩展或者模拟，PHP中实现并发执行的技术主要有PCNTL和popen,通过pcntl fork一个子进程或者popen开启一个文件句柄，都能比较方便的实现并发效果，ps:对于高性能并且资源有限的情况下php中的并发表现并不理想，子进程和文件句柄都比较重，系统能开启的个数也有限制。 2.数据库连接数控制 一般而言单个server数据库连接数是非常有限的，每个协程中建立一个数据库连接显然是不行的，数据库连接池中连接数必须加以限制，需要用时去随机取出一个空闲连接，处理完了及时归还，使用连接是可以先ping一下，确认连接是否存活。 3.超时 并发执行时，超时问题是不可避免的，特别是涉及网络访问时，需要访问一个远程端口，延时是不可回避的，必须控制好超时，另外整个并发处理的总耗时也必须设定一个超时时间。 4.重试 线上服务，环境比较复杂，而言很多服务是由集群提供的，偶尔会遇到单台server失败的情况，失败重试功能也是必不可少的，一台失败了，换成另一台server或者等待一段时间再重试。 5.并发优化的前提 如果服务本身是CPU消耗型的，并发优化可能就没什么效果，如果是IO消耗型的，并发优化的效果就比较明显。这一点在优化先需要格外注意，在服务部署时也需要注意，特别是混部的情况下。 ps,贴一下并发优化的效果： (每次需要从远程端口取一个项的状态，网络延迟1-2ms，再查一次数据库中的状态) php中并发取1000个项的状态需要大约6s 使用go写了一个基于thrift的并发中间层，取10000个项的状态需要大约1s，网络延时为30ms时， 取10000个 项的状态需要大约6s